Aplikovana etika

Gamifikované simulácie etických dilem

Interaktívne scenáre vás vedú k rozhodnutiu v konkrétnej morálnej situácii a následne ponúkajú spätnú väzbu, ktorá pomáha lepšie pochopiť hodnoty, princípy a dôsledky vašej voľby.

Autonómne auto

Algoritmická spravodlivosť

AI v diagnostike

Dar z trestnej činnosti

Prípadové štúdie

Prípadové štúdie dopĺňajú gamifikované dilemy o pomalší analytický formát. Nežiadajú okamžité rozhodnutie, ale vedú vás krok za krokom k pochopeniu morálneho problému, jeho účastníkov, relevantných faktov, hodnôt a zodpovednosti.

Právnici a AI

Otvorené online vzdelávacie materiály

Na tejto webovej stránke nájdete priebežne dopĺňané beta verzie scenárov gamifikovaných simulácií etických dilem. Vybrané scenáre sú doplnené o krátky dotazník, ktorý pomáha zhromažďovať spätnú väzbu a lepšie porozumieť rozhodovaniu používateľov pri ďalšom rozvoji materiálov.

O projekte

Projekt KEGA 003PU-4/2026 „Umelá inteligencia vo výučbe aplikovanej etiky na bakalárskom stupni: inovácia obsahu a metód“ je zameraný na inováciu výučby aplikovanej etiky prostredníctvom umelej inteligencie a digitálnych technológií.

Jeho cieľom je vytvárať otvorené online vzdelávacie materiály, najmä interaktívne digitálne učebnice, multimediálne zdroje, prípadové štúdie a gamifikované simulácie etických dilem vo forme webovej aplikácie. Tieto nástroje majú podporovať kritické myslenie, analytické uvažovanie a schopnosť študentov reflektovať morálne a filozofické problémy súvisiace s AI v súčasnej spoločnosti.

Dôležitou súčasťou projektu je aj vývoj online aplikácie nezávislej od LMS, ktorá umožňuje pracovať so simulovanými etickými scenármi a priebežnou spätnou väzbou. Výstupy projektu sú koncipované ako open-access zdroje využiteľné nielen vo výučbe etiky na Filozofickej fakulte PU v Prešove, ale aj v širšom akademickom a vzdelávacom prostredí.

Odporúčané čítanie

Kritický blog o budúcnosti s AI

Sycophancy (systematické pritakávanie používateľovi na úkor pravdivosti alebo kritického posúdenia)

Sycophancy to Subterfuge: Investigating Reward Tampering in Language Models On the biology of a large language model Towards understanding and preventing sycophancy in language models OpenAI: Sycophancy in GPT-4o: what happened and what we’re doing about it OpenAI: Expanding on what we missed with sycophancy

Prompt framing / prompt sensitivity - (citlivosť odpovede AI na spôsob položenia otázky)

Tieto texty súvisia najmä so simuláciou „AI a prepúšťanie vo firme“. Ukazujú, že odpoveď veľkého jazykového modelu sa mení podľa toho, ako používateľ položí otázku.

Exploring the Sensitivity of LLMs’ Decision-Making Capabilities: Insights from Prompt Variation and Hyperparameters ChatGPT’s advice is perceived as better than that of professional advice columnists AI language model rivals expert ethicist in perceived moral expertise Agreeing to Disagree: AI Influence in Ethical Decision-Making